【AI技能解析】人脸识别是怎么做到的？

相信大家最初对人脸识别的了解多是来自于外国电影，在电影中人脸识别出现的场景真是不胜枚举，比如：在《碟中谍4》中，对于阿汤哥利用人脸识别搜索找人的场景，相信看过的小伙伴们都有着深刻的印象。

在这个影片上映后不久，经过无数研发人员的不懈努力，国内外都已研发出了可以和电影场景中媲美的人脸识别技术，并已经在工控安防、消费、政府办案等领域中广泛应用。

尤其是与我们生活息息相关的支付平台-阿里巴巴的支付宝，在使用了人脸识别技术之后，让人工智能人脸识别技术更是家喻户晓。

实际上，从1964年开始，一项关于人脸识别技术研究便开始展开，经过52年的发展，人脸识别技术在欧美、日本，中国，都已经相当成熟，成为解决保护个人信息有效的技术手段之一。

但直到最近几年，人脸识别技术才大量地被商业化运用，比如：刷脸解锁、刷脸支付，刷脸认证等等应用，相信大家都是耳熟能详了。

【人脸识别自动解锁场景】

【人脸识别个人认证场景】

【人脸识别支付场景】

人脸识别这么火，那么它到底是怎么实现的呢？看大牛为您解锁人脸识别技术中的黑科技！

信盈达在《人工智能python课程》中的图片识别的基础上，新增“opencv图像处理与人脸识别“技术，涵盖以下内容：

1、opencv介绍及开发环境搭建

2、opencv对图像和视频进行基本操作

3、opencv图像滤波及形态学处理

4、opencv人脸检测

5、opencv机器学习模块及人脸识别实战


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